Hvordan Betonmast bruker Findable AI til å håndtere manuelt deklarasjonsarbeid på rekordtid
Siv Tallang-Vold, miljøsjef i Betonmast, fremhever at å behandle tusenvis av produktdokumenter manuelt er “nesten umulig.” Selskapet samarbeidet med AI-oppstarten Findable for å takle etterlevelse av byggematerialdeklarasjoner med enestående hastighet.
Utfordringen
BREEAM-standarden 6.0 (introdusert 2022) økte kravene til dokumentasjon av kjemisk innhold i alle byggeprodukter. Betonmast sto overfor en overveldende oppgave: gjennomgang av 5 000+ ustrukturerte dokumenter for å identifisere stoffer oppført i den europeiske REACH-forordningen (200+ skadelige kjemikalier).
Som Siv forklarte, krever arbeidet både tid og ekspertise: “Først må du finne ut om informasjon om kjemikaliene i det hele tatt er inkludert i dokumentasjonen. Deretter må det tolkes riktig.”
Grunnårsak: Mangel på standardisering
Miljøproduktdeklarasjoner (EPDer) mangler ensartet formatering. Ifølge Lars Aurdal, medgründer i Findable, kommer dokumentasjon “i ulike tekstformater, tabeller og kombinasjoner med markører,” noe som skaper betydelige teknologiske utfordringer.
Siv bemerket den største innsikten: “Det handler ikke bare om å mate dokumentene inn i et system.”
Løsningen
Findables AI behandlet materialdeklarasjoner som ville ha tatt en hel uke med manuelt arbeid på omtrent 10 minutter—og leverte det Siv kaller resultater oppnådd “på rekordtid.”
Hun konkluderte: “Med Findable har vi klart å knekke denne utfordringen.”
Resultatet
Ved å automatisere den manuelle gjennomgangsprosessen kan Betonmast nå:
- Behandle tusenvis av dokumenter på minutter i stedet for uker
- Sikre etterlevelse av BREEAM 6.0-standarder effektivt
- Identifisere skadelige kjemikalier på tvers av deres byggematerialkatalog
- Frigjøre miljøeksperter til å fokusere på strategisk arbeid
Dette tilfellet viser hvordan AI-drevet dokumentanalyse kan transformere compliance-arbeidsflyter i byggebransjen, og gjøre det som en gang var en uoverkommelig utfordring til en håndterbar, automatisert prosess.