Utfordringen: Manuell dokumentasjon av tusenvis av produkter
For Betonmast, en ledende byggeentreprenør, skapte den nye BREEAM-standarden (versjon 6.0) introdusert i 2022 en betydelig hindring. Standarden satte høyere krav til dokumentasjon og deklarasjon av innholdet i alle produkter brukt i en bygning, spesielt angående kjemisk innhold.
“Vi kan ikke manuelt lese dokumentasjon på tusenvis av produkter per prosjekt. Det er nesten umulig. Tidsmessig er dette rett og slett ikke gjennomførbart.”
— Siv Tallang-Vold, miljøsjef hos Betonmast
Betonmast hadde mer enn 5 000 dokumenter uten standardisert format, og deres eksisterende system kunne ikke vurdere innholdet. Dette betydde at menneskelige øyne måtte manuelt gjennomgå hvert eneste produktdokument for å sjekke for over 200 miljøskadelige stoffer oppført i den europeiske REACH-forordningen.
En kompleks, feilutsatt oppgave
Oppgaven var ikke bare tidkrevende; den krevde spesifikk ekspertise for å tolke miljøproduktdeklarasjoner (EPDer). Disse dokumentene mangler standardformat, og kommer i ulike oppsett med tekst, tabeller og markører.
“Først må du finne ut om informasjon om kjemikaliene i det hele tatt er inkludert i dokumentasjonen. Deretter må det tolkes riktig og registreres,” forklarer Tallang-Vold, og bemerker den høye risikoen for menneskelig feil i denne manuelle prosessen.
Løsningen: AI-drevet analyse
Betonmast samarbeidet med Findable for å takle denne “umulige” utfordringen. Findables AI-teknologi ble tatt i bruk for å automatisk lese, analysere og kategorisere tusenvis av ustandardiserte dokumenter.
“Du kan forestille deg å søke etter ‘REACH’ i en PDF og prøve å finne svaret. Det fungerer ganske bra. Men hva gjør du når det er 10, 100 eller 5 000 filer?” sier Lars Aurdal, medgründer og forskningssjef hos Findable.
Resultatene: En ukes arbeid på 10 minutter
Effekten var umiddelbar og dramatisk. Det som tidligere var en uoverkommelig manuell oppgave ble en rask, automatisert prosess.
“Vi klarte å tilby Betonmast en ukes arbeid på omtrent 10 minutter.”
— Lars Aurdal, medgründer hos Findable
Findable automatiserte vellykket deteksjonen av kjemisk informasjon på tvers av tusenvis av ulike dokumenter—en oppgave som tidligere krevde manuell gjennomgang av eksperter.
“Med Findable har vi klart å knekke denne utfordringen på rekordtid. Jeg er virkelig imponert over resultatene.” — Siv Tallang-Vold